2024年4月26日下午，北京邮电大学经济管理学院“数据时代的管理科学论坛”第32期活动于教三楼405成功举办。本次论坛邀请到了上海外国语大学教授马宝君老师作为主讲人，由我院管理科学与工程系教授万岩老师负责主持本次活动。马宝君老师近年的主要研究领域为“脑机协同信息行为”、“人工智能与数据科学”等，并一直致力于发展人工智能、数据科学推动管理学研究的交叉融合，聚焦提升大数据资源的“智能发现能力”和“智能使用能力”，取得一系列重要研究成果。

本次讲座的主题是“管理学博士研究生学术研究：思考与感悟”，马宝君老师旨在与各位博士同学以及青年教师分享在科研和工作过程中的一些心得体会，特别是如何做好读博期间以及职业生涯中的规划以及如何有高效地进行学术研究。

首先马老师以摄影艺术为喻，告诉大家研究方向、研究主线以及研究分支和研究特色每个部分的重要性。随后马老师鼓励学生们要有前瞻性的思考，为自己的学术生涯设定清晰的发展蓝图。首先是短期规划，包括预期的毕业时间、出国联合培养及学术交流的时期和论文的预期发表目标，最后未来打算去什么级别/类别的高校或单位工作，更是每个人最终都要面对的问题，基于此再对自己的人生做好长期规划。

在学术研究的征途上，博士生们常常面临着如何高效选择研究题目和系统性地梳理文献的双重挑战。马老师基于此分享了一系列宝贵的建议。马老师强调，文献阅读不应仅限于完成研究后的形式补充，而应成为研究过程中的系统性工作。建议博士生们全面梳理相关领域顶级期刊和权威会议近年的论文，结合泛读与精读，以确保研究的前沿性和系统性。此外，阅读时应有明确的目标，关注最新研究话题和研究规范性，从而为研究提供坚实的理论和方法基础。并且马老师认为文献阅读不仅是了解已有研究现状的途径，更是启发新研究主题的源泉。通过深入分析，博士生可以发现研究中的不足之处，挖掘被忽视的领域，从而形成自己独到的研究视角。同时，模仿学习好期刊的论文结构、语言表达和逻辑推理，对于提升博士生的研究范式和写作技巧同样至关重要。接下来马老师又对如何确定研究选题提出了两种策略：一是导师给定题目，这种方式目标明确且效率较高；二是结合文献阅读、现实问题和导师讨论，虽然过程可能较为艰难和缓慢，但有助于培养博士生独立开展学术研究的能力。马老师建议博士生们避免陷入仅针对手头数据进行短期小研究的局限，而应构建一个系统性的研究框架，为未来的学术发展和科研项目申请打下坚实基础。

通过马老师这次的分享，博士生们将能更精准地定位自己的研究选题，更高效地进行文献梳理，从而在学术的道路上走得更远。学术研究不仅是知识的积累，更是创新思维的锻炼。愿每位博士生都能在严谨的研究过程中，不断探索，勇于创新，为学术界贡献自己的智慧和力量。本学期，“数据时代的管理科学论坛”活动将继续开展，致力于拓展同学们的学术眼界、搭建校内外学术人脉，并为本院师生展开高质量的学术研究奠定良好基础。