2024年5月14日下午，北京邮电大学经济管理学院“数据时代的管理科学论坛”第33期活动于教三楼328成功举办。本次论坛邀请到了中央财经大学管理科学与工程学院教授李爱华老师作为主讲人，由我院管理科学与工程系付赛际老师负责主持本次活动。李爱华老师主要从事管理科学、数据挖掘理论与应用方面的研究，聚焦大数据与决策领域的相关研究，包括数据挖掘、异常数据预测定市场的大数据分析等，取得一系列重要研究成果。

本次讲座的主题是“大数据管理与应用相关问题研究——基于管理科学视角”，李爱华老师旨在与各位硕士和博士研究生，以及青年教师深入探讨管理科学的本质及其在大数据时代的应用，特别聚焦于异常发现的理论与实践。

首先李老师通过提问两位同学在其所学专业领域知识架构，引出了管理科学的基本概念和知识体系，将管理科学概括为是一门跨学科、跨领域和重能力的学科，并介绍了从管理问题发现、定量分析到辅助决策的全过程。随后李老师引出了本次讲座的下一部分内容——数据挖掘中的异常挖掘（离群点分析），为便于不同专业的学生理解，李老师首先介绍了数据挖掘与异常挖掘的相关概念，为便于师生的理解与应用，李老师随后给出了两个应用场景，分别是股票市场操纵检测和智慧养老，并直观的呈现了所改进模型的提升效果，给在场师生提供了新的科研视角。

讲座在一片热烈的掌声中圆满结束。李老师对学生们有关数据颗粒度和数据来源的疑惑，进行了深入而详尽的解答。同时，她也就学生们提出的股票市场操纵案例中的界定问题，给出了明确的指导原则，帮助学生们更好地把握市场规律，提升分析能力。此外，一位有养老相关工作经验的MBA学生，特别就智慧养老应用场景分析模型的实践落地情况，向李老师提出了咨询和合作愿景。她分享了自己在养老行业的工作经验，并探讨了如何将模型更好地应用于实际场景中。李老师认真倾听了她的问题，并结合自己的专业知识和经验，给出了建设性的意见和建议。这位MBA学生听后深受启发，并与李老师进一步探讨合作的可能性，共同推动智慧养老领域的发展。

通过李老师这次的分享，硕士和博士研究生们更深入的了解了管理科学的本质，拓展了科研视野，能更好的从管理科学的视角对大数据管理与应用领域展开研究，加强了管理学的硕士和博士研究生对管理科学理论基础和实际应用的理解，从而能在学术的道路上行稳致远。

为了助力硕士和博士研究生们的学术成长，本学期的“数据时代的管理科学论坛”系列讲座将继续如火如荼地展开。这是一个集学术研讨、思想碰撞、人脉拓展于一体的交流平台，旨在为博士生们提供一个展示自我、交流学术、启迪思维的舞台。