北京邮电大学经济管理学院于2025年5月20日成功举办"AI与数据科学驱动的创新管理（AI and Data Science Methods for Innovation Management）"研讨会。研讨会聚焦人工智能与大数据分析在创新治理领域的范式重构，探讨这一交叉学科领域的理论前沿与实践创新。出席研讨会的有丹麦社会人工智能中心首席AI科学家Roman Jurowetzki，清华大学中国工程科技发展战略研究院副院长周源，中国工程院院刊《Engineering》执行副主编、《中国工程科学》杂志社副社长刘宇飞等特邀专家，以及来自北京邮电大学、清华大学、中国科学院大学的相关领域学者。会议由经济管理学院副院长许冠南教授主持。

会上，Jurowetzki教授以"Mapping AI’s Labor Impact: A Task Exposure Framework for Occupational Analysis"为题进行分享，基于前沿的大语言模型与AI适用性评估大数据，探讨AI对创新人才市场的关键影响机制。周源教授以 “How AI Affects Corporate Disruptive Green Innovation: A Knowledge Recombination Perspective” 为主题进行分享，探讨AI如何通过改变创新要素的整合路径与创新模式。Rasmus博士以"Dynamic Capabilities in the Age of AI: Strategic Restraint and Human Expertise in IT Firms"为题，探讨人工智能时代IT企业的动态能力构建。经济管理学院孔德婧老师以"Forecasting Emerging Technologies in Intelligent Machine Tools"为题，聚焦智能制造领域的新兴技术预见，为我国的智能制造转型提升级供决策依据。

在圆桌讨论环节，与会专家学者围绕AI技术如何重塑创新治理的理论范式与实践路径，以及AI如何赋能创新管理教育展开了热烈讨论。通过分享理论研究成果、行业应用案例和教学创新经验，与会学者就AI与大数据技术在创新治理领域的应用前景进行了深入探讨。本次研讨不仅促进了学术思想的碰撞，也为后续的科研合作与教学改革奠定了良好基础。