2025年5月28日下午，经济管理学院主办的“数智经管”系列学术活动第六期在经管楼213多功能厅成功举办。本次活动荣幸邀请中国人民大学公共管理学院教授、博士生导师臧雷振担任主讲嘉宾，开展“人工智能与社会科学范式转型：从量化研究到计算逻辑的跃迁”的主题讲座。本次活动由公共管理系主任李乐老师主持，北京邮电大学人文社科与学报管理处处长马晓飞、经济管理学院魏娜等老师出席，吸引了众多师生参与讨论。

讲座开始，臧雷振教授以“政治算术”为切入点，回顾了社会科学研究的演进历程。随后他指出，AI时代社会科学的研究基础正从“数据逻辑”向“计算范式”转变。他以ChatGPT系列模型为例，指出AI能够通过多模态数据采集与融合、智能识别建模、辅助归因与机制构建等路径，重塑社会科学研究方法，在政治学、公共管理、经济学、社会学等领域催生了多个前沿方向。同时，臧教授还探讨了技术赋能带来的治理风险，指出数据偏倚、算法歧视、黑箱不可解释性等问题可能导致“固化的可预测社会”，引发治理合法性抽空、公共判断能力削弱等风险。最后，他通过政府质量数据研究案例，演示了AI在数据生成、回归分析、稳健性检验中的应用，提醒研究者要避免“算法万能主义”，坚持问题驱动与方法适配。

活动结束后，臧教授与同学们就讲座内容展开热烈讨论。臧教授认为，算法本质上是“社会-技术复合体”，在数智时代，研究者需避免陷入“生成即真实”的陷阱，关注AI生成内容的事实性错误、学术伦理模糊等问题，保持独立批判性思维。

本次活动聚焦人工智能背景下社会科学的范式变迁，并通过典型案例揭示了AI在政治学与公共管理研究中的应用潜力与制度张力，不仅为师生提供了方法论启示，更引发了对技术与学术关系的深层思考。随着“数智经管”系列活动的持续开展，经济管理学院将继续搭建跨学科交流平台，推动人工智能与社会科学的深度融合。