近日，经济管理学院严子淳副教授团队于能源经济研究领域重要期刊《Energy Economics》发表题为“A time-frequency-based interval decomposition ensemble method for forecasting gasoil prices under the trend of low-carbon development”的文章。《Energy Economics》是能源经济学和能源金融领域的知名期刊，主要收录能源商品和市场监管、税收与预测，气候与环境，发展与货币政策等主题研究，其影响因子为12.8，是ABS三星期刊，属JCR一区。

该研究在全球低碳发展趋势背景下，分析并预测了柴油价格在短期、中期和长期的波动变化规律，采用区间分解集成方法规避传统点值预测丢失大量波动信息的弊端，对今后大宗商品价格预测具有指导借鉴作用。

通过对区间柴油价格进行分解并使用IMLP和TARI模型对不同频率信号预测，该研究发现低碳技术的更新迭代可影响柴油需求从而推动中期柴油价格上涨，而全球碳关注度的增强使柴油供给收缩，对长期柴油价格具有非线性影响。相较于已有的单一预测模型和点值预测模型，文章提出的基于时间序列的区间分解集成方法具有较高的预测精度，展现出良好的预测效果，并有效揭示了柴油等能源市场与低碳发展趋势之间的紧密联系。该研究对能源市场和碳减排领域的政策制定与实施均具有重要意义。