近日，经济管理学院陈岩教授团队于能源经济学领域权威期刊《Energy Economics》发表题为“AI and Nuclear: A perfect intersection of danger and potential?”的文章。《Energy Economics》是ABS(英国商学院协会)认定的三星级刊物，属JCR 1区，中科院分区经济学2区期刊，最新影响因子为12.8。

具有高度智能化、自主学习的AI不仅为制造、交通、医疗等领域带来了颠覆性变革，亦在能源领域展现了无尽的潜力。然而，AI的能源挑战也逐渐浮现，其运算复杂度和巨大数据处理需求导致了大量的能源消耗，迫使我们紧迫寻求更强大、稳定的能源来源。核能以其大规模、稳定的电力供应脱颖而出，可以为AI提供稳定可靠的电力支持。AI与核能这两个既充满潜力又危险的事物由此相交汇，AI在提高核能领域安全性和智能化水平的同时，核能亦可满足AI高能耗的能源需求。该篇文章基于靶靴滚动因果检验方法，深入探讨了人工智能与核能领域交叉融合的独特现象，二者既充满潜力又同具有危险，构建了一个引人深思的智能与能源未来的画卷。

定量分析表明，人工智能对核能发展具有双重效应。一方面，人工智能的积极影响在于其在核能领域中发挥着激励作用并帮助提高核电站的安全性。另一方面，人工智能可能在某些情况下对核能形成竞争，尤其是当其他能源的成本效益比更高时，可能会削弱核能的优势。同时，核能对人工智能也存在积极影响，其稳定的能源供应为人工智能的大规模运算提供了坚实的基础，满足了其对能源的高需求。

文章强调，人工智能和核能本质上是互补的，都具有促进对方发展的潜力。这种互惠性为两者协同合作奠定了基础，有望实现互利共赢。该研究为能源和技术的共同演化提供了新的视角，对于促进人工智能和核能的协同发展以实现共同利益，提出了发人深省的建议。