为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，以共建促党建，以党建促发展，充分发挥基层党组织的战斗堡垒作用，经济管理学院顺利举行了与人工智能学院的党支部共建活动。
会前，经济管理学院教师们围绕如何与人工智能学院开展合作主题进行了充分的内部交流和酝酿，旨在了解学院教师在人工智能领域的相关工作，探讨教师们在教学和科研工作中的相关需求，为促成后续与人工智能学院的实质性合作打下坚实基础。
2023年11月16日下午，经济管理学院公共管理系党支部、管理科学与工程系党支部，人工智能学院人工智能与网络搜索教研中心党支部、智能感知与计算教研中心党支部在经管楼202会议室举行党支部共建活动。教育部高校党建联络员林志华书记莅临指导，经济管理学院党委书记王宏原、人工智能学院副处级组织员董玲玲等20多位教师参会。会议由经济管理学院党委书记王宏原主持。
王宏原书记对教育部党建联络员林书记的莅临表示热烈欢迎！对人工智能学院人工智能与网络搜索教研中心党支部、智能感知与计算教研中心党支部老师的到来表示诚挚的感谢和欢迎！王书记指出基层党支部共建交流意义重大，希望通过支部共建服务国家战略需要和学校创新人才培养，以高质量的党建推动学院高质量发展及交叉学科建设，通过共建实现共赢。董玲玲组织员代表人工智能学院对教育部党建联络员林志华书记的莅临表示欢迎，指出两院的支部共建基础深厚，对两院的支部共建活动表示期待，希望两院通过共建活动加强交流、增进了解、促进合作。
（经济管理学院党委书记王宏原致辞）
随后，人工智能与网络搜索教研中心支委徐蔚然老师、管理科学与工程系支委刘娜老师、智能感知与计算教研中心党支部书记乔媛媛、公共管理系党支部书记李乐老师分别对各自支部的党建及科研团队情况进行了介绍。
（人工智能与网络搜索教研中心支委徐蔚然老师发言）
（管理科学与工程系支委刘娜老师发言）
（智能感知与计算教研中心党支部书记乔媛媛老师发言）
（公共管理系党支部书记李乐老师发言）
主题交流环节，老师们发言踊跃，交流热烈，会场高潮迭起！公共管理系党支部彭志文老师介绍了目前开展的人工智能大模型项目的具体进展，指出人工智能大模型在智慧乡村建设、经济周期及产业景气跟踪预测、政务问答、年鉴汇编等领域将发挥重要作用，期待与人工智能学院的老师们进一步深化合作。之后人工智能与网络搜索教研中心的陈光老师、肖波老师等进行了回应，对当下人工智能模型研究的现状及问题进行深入剖析。随后，管理科学与工程系的谢雪梅教授、公共管理系的姜李丹老师分别介绍其在人工智能技术创新与治理研究中的具体情况，智能感知与计算教研中心的刘军老师基于比较研究视角，对人工智能治理机制的国别研究进行了展望。随后，参会老师围绕党建引领一流专业建设、党建引领交叉学科科研合作交流、党建引领一流人才队伍建设等主题展开充分交流，达成充分共识。
最后，教育部党建联络员林志华书记高度肯定了两院的支部共建活动，指出两院的支部共建选题很好、内容充实又契合国家的科研前沿，并对未来两院支部共建提出了进一步的期许。
此次党支部共建活动增进了两院公共管理、管理科学与工程及人工智能学科的沟通互动，拓展了党建活动的新形式，未来两院党支部将以支部共建引领学科交叉融合，着力打造双向互动、优势互补、资源共享、合作共建的基层党建新格局。
经济管理学院
2023年11月16日
