2025年4月3日，《经济日报》刊发经济管理学院李晓龙副教授署名评论文章《人工智能对就业市场影响几何》。

数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革。文章指出应主动顺应技术变革趋势，加快完善制度保障和技能培训体系，实现劳动力市场的平稳有序转型。

文章首先分析到数据作为新型生产要素，已成为数字经济时代的“石油资源”，数据训练式人工智能强大的生产力和创造力在各行各业展现出巨大潜力。技术演进对劳动力市场产生了双重影响：一方面，数据训练式人工智能在创意生成、策略分析等领域的卓越表现，可能进一步挤压中高端岗位；另一方面，技术扩散催生的新产业、新业态，又将创造大量高技能岗位。数据要素与数据训练式人工智能的发展正在深刻驱动劳动力市场变革。

文章进而指出，政府需要发挥战略引领作用，充分利用数据训练式人工智能的生产模式，推动劳动力市场有序转型：在供给侧方面，应推动教育体系升级；在需求侧方面，加大对企业技术转型的支持。在供需平衡方面，需加强政策协调，建立动态监测和劳动力市场预警平台，发布技能培训指南，推动行业技能认证互通。

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