题  目：Finding Useful Solutions in Online Knowledge Communities A Theory-Driven Design and Multi-level Analysis

主讲人：樊卫国 教授 爱荷华大学Tippie商学院

主持人：闫强 教授 副院长 北京邮电大学经济管理学院

时  间：2019年6月11日（周二）上午9:00-11:00

地  点：经管楼204会议室

报告内容简介（摘要）：

Online communities and social collaborative platforms have become an increasingly popular avenue for knowledge sharing and exchange. In these communities, users often engage in informal conversations responding to questions and answers, and over time produce a huge amount of highly unstructured and implicit knowledge. How to effectively manage the knowledge repository and identify useful solutions thus becomes a major challenge. In this study, we propose a novel text analytic framework to extract important features from online forums, and apply them to classify the usefulness of a solution. Guided by the design science research paradigm, we utilize a kernel theory of knowledge adoption model, which captures a rich set of argument quality and source credibility features as the predictors of information usefulness. We test our framework on two large scale knowledge communities: Apple Support Community and Oracle Community. Our extensive analysis and performance evaluation illustrate that the proposed framework is both effective and efficient in predicting the usefulness of solutions embedded in the knowledge repository. We highlight the theoretical implications of the study as well as the practical applications of the framework to other domains.

主讲人简介：

樊卫国教授。2002年博士毕业于美国密西根大学Ross商学院。现任美国爱荷华大学Tippie商学院 Henry Tippie商务分析讲席教授。之前在美国弗吉尼亚理工大学任教16年。

樊教授长期致力于研究大数据分析，深度学习与应用， 数据挖掘，知识管理，文本挖掘，商务智能，资本市场，电子商务，企业信息披露，企业财务风险管理，智慧医疗，群体决策，社交媒体数据分析，平台战略，数字化创新。已发表学术论文200多篇。候选人的研究成果已被谷歌学者引用7500多次（H-index = 45）。在最近亚利桑那大学发布的管理信息系统领域全球排名为69名，此排名包括全球从事该领域科研工作达30年以上的资深教授。4篇ESI高被引文章。此外，樊教授主持或参与美国自然科学基金项目、中国自然科学基金重点项目、中国自然科学基金面上项目、科技部海外合作重点专项等多项科研任务。现担任多个期刊的编辑，编委，担任2017年INFORMS数据科学会议大会主席，2017年IEEE 云计算与大数据国际会议主席，2018年中国暑期信息管理国际会议（CSWIM）的主席。曾任/现任西安交通大学，哈尔滨工业大学，上海财经大学， 东北财经大学客座教授。

讲座后学生交流活动安排：

1、张乐，Trust and actual purchase in the sharing economy: The importance of how to describe yourselves for hosts on Airbnb

2、张一帆，Promotion Suggestion of Users' Willingness to choose of Online Medical Consulting Services

3、彭紫晴，Research on the evaluation of corporate social image based on public information

4、郭佳航，Character-based deep learning approaches for clinical entity recognition: a comparative study using Chinese EHR texts

欢迎全校感兴趣的师生前来参加！

北京邮电大学经济管理学院

2019年6月4日